中新經緯10月31日電 (謝婧雯)2024年，AI大模型在各行業(yè)領域繼續(xù)擴容。據不完全統計，年內發(fā)布的大模型已超百個。清華大學人工智能研究院常務副院長孫茂松接受中新經緯專訪時表示，未來推動AI大模型創(chuàng)新發(fā)展需要培養(yǎng)更多“敢為天下先”以及具有突破性思維的人才。

　　孫茂松指出，可以顯著提升工作效率和效果是AI大模型被大量推出的重要原因之一。在處理數據體量龐大、具有高度復雜性和重復性的任務時，大模型表現尤為突出。大量耗費人力和時間的工作，如果落在了大模型能力可覆蓋的范圍內，借助大模型能夠快速完成。

　　例如，谷歌旗下的前沿人工智能企業(yè)DeepMind研發(fā)的AlphaFold系統在蛋白質序列結構預測方面成績卓越。若僅靠專家人工預測，蛋白質序列結構預測雖能取得一定成果，但速度極為緩慢，可能耗費一個人一年的時間也只能預測出數十條結構。然而，AI大模型卻能很快預測出數以百萬計甚至數以億計的蛋白質結構。

　　孫茂松提到，大模型對推動行業(yè)發(fā)展也有重要助益，如提升基層醫(yī)療水平。雖然在重大疑難病癥上，大模型無法超越頂尖專家的判斷，但是大模型能不斷學習最新前沿研究成果，為偏遠地區(qū)的基層醫(yī)生們提供有價值的提示和建議。在這些提示和建議下，醫(yī)生們可以不斷提高自己的專業(yè)能力，從而推動分級診療體系的全面發(fā)展。

　　孫茂松進一步指出，未來若想在AI大模型領域實現新的突破，培養(yǎng)能夠完成原創(chuàng)任務的創(chuàng)新型人才尤為關鍵�！懊嫦蛲黄�0-1層次的高端人才培養(yǎng)至關重要�！痹趯O茂松看來，AI大模型創(chuàng)新可分為0-3三個層次。2-3層次主要應對處理大模型具體任務場景下的應用問題(某些此類問題的求解會上升到1-2層次)，而0-1則是完全原創(chuàng)層次，所創(chuàng)造的大模型需要完成像阿爾法狗一樣超出尋常的任務。

　　孫茂松談到，目前能完成大模型原創(chuàng)突破任務的人才極為匱乏，大多數開發(fā)AI大模型的人才集中在解決2-3階段的任務上。在他看來，能完成0-1層次創(chuàng)新任務的人才，如果不具備“敢為天下先”的勇氣和突破性思維能力，是難以想象的。

　　“我們需要建立特別的教育機制和更加多元化的評價機制，以篩選、培養(yǎng)具有真正創(chuàng)新志趣和潛質的學生，允許并鼓勵其追求創(chuàng)新，即使他們可能面臨失敗�！睂O茂松強調。(中新經緯APP)

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責任編輯：宋亞芬