中新經(jīng)緯10月20日電 (李自曼)AI與金融的融合正成為推動數(shù)字金融轉(zhuǎn)型升級的重要力量。在2024金融街論壇年會期間，多位金融界和科技界專家學(xué)者、公司高管就“AI+金融”相關(guān)主題進行了深入探討。

　　中國銀行業(yè)協(xié)會首席信息官高峰表示，人工智能正在深刻改變金融業(yè)的運作模式。通過優(yōu)化流程、提升客戶體驗和加強合規(guī)管理，AI技術(shù)為銀行業(yè)帶來了顯著的價值。高峰提到，大模型在銀行應(yīng)用中的初級階段已經(jīng)全面展開，但需要審慎使用，重點定位在員工助手、反洗錢、反欺詐等與客戶不直接接觸的場景。

　　京東集團副總裁、首席經(jīng)濟學(xué)家沈建光則從跨界融合的角度闡述了AI對金融的影響。他認為，新一代技術(shù)與以實體經(jīng)濟為代表的供應(yīng)鏈體系結(jié)合，可以在金融領(lǐng)域進行許多嘗試和創(chuàng)新。京東集團正是利用供應(yīng)鏈場景，發(fā)展了包括移動支付在內(nèi)的多種金融服務(wù)，實現(xiàn)了金融科技與實體經(jīng)濟的深度融合。

　　原銀監(jiān)會主席尚福林指出，根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(International Data Corporation)的預(yù)測，到2027年，全球在人工智能系統(tǒng)的軟件、硬件和服務(wù)方面的銷售額將達到4000億美元。其中，金融業(yè)在這方面的支出將達到970億美元，復(fù)合年增長率為29%，是增速最快的行業(yè)之一。

　　“在此背景下，金融科技領(lǐng)域必將迎來新一輪的技術(shù)革命，推動金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁向智能化新階段。”尚福林說。

　　談及如何推進AI在金融業(yè)中的落地應(yīng)用，多位與會嘉賓表示，推動AI大模型在銀行業(yè)的應(yīng)用，需從員工助手等內(nèi)部場景開始。加強頂層設(shè)計，獲得監(jiān)管部門認可，推動中小機構(gòu)數(shù)據(jù)交互。

　　在金融服務(wù)中，AI已經(jīng)應(yīng)用在智能投研、合規(guī)質(zhì)檢、智能風(fēng)控、智能客服、市場分析、保險理賠等方面。例如，工商銀行AI大模型體系，目前已實現(xiàn)在各個業(yè)務(wù)領(lǐng)域規(guī)�；�推廣，覆蓋20多個應(yīng)用領(lǐng)域，100多個業(yè)務(wù)場景。

　　中國移動面向銀行提供的AI合規(guī)質(zhì)檢服務(wù)，大幅質(zhì)檢效率。智能投研應(yīng)用幫助金融機構(gòu)高效開展投研工作。

　　在享受科技紅利的同時，金融機構(gòu)也在關(guān)注潛在的風(fēng)險和挑戰(zhàn)。

　　中信證券首席信息官方興指出，當前還存在金融領(lǐng)域大模型算力短缺、模型準確率不高、數(shù)據(jù)保護和安全、技術(shù)與業(yè)務(wù)融合難度大等問題。高峰認為，AI大模型存在認知偏差、黑匣子問題， 需要協(xié)同使用大、小模型。此外，AI的治理問題和安全性也是重要挑戰(zhàn)。

　　中國保險資產(chǎn)管理業(yè)協(xié)會黨委委員、副會長賀竹君指出，AI在金融資管行業(yè)的應(yīng)用面臨數(shù)據(jù)隱私保護、模型不透明以及不可預(yù)知的風(fēng)險等問題。他呼吁加強監(jiān)管合作，共同應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。

　　沈建光認為，AI技術(shù)的崛起需要大量資本支撐，金融市場需提高風(fēng)險容忍度。

　　中國社會科學(xué)院學(xué)部委員、國家金融與發(fā)展實驗室理事長李揚指出，AI與金融科技逐漸融合，改變了傳統(tǒng)的數(shù)字金融和金融科技方法。社會需要重新審視技術(shù)進步的目的，推動其成為推動公共利益的工具，而不僅僅是謀取利潤的手段。在技術(shù)進步的同時，相關(guān)企業(yè)需要關(guān)注社會政策，如教育、技能培訓(xùn)、制度設(shè)計、監(jiān)管等。

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責任編輯：薛宇飛 李中元